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Universidades y escuelas de negocios incluyen programas para formar a expertos en macrodatos, un perfil que el año pasado duplicó su demanda
En tiempos complicados para encontrar un trabajo de calidad, atención a este dato: en el portal de búsqueda de empleo Infojobs se publicaron el año pasado 3.447 vacantes relacionadas con el Big Data, el 92% más que el año anterior, según el informe sobre el mercado laboral presentado este año por la compañía, en alianza con Esade. Es uno de esos perfiles, como la programación de aplicaciones móviles, que hace una década ni siquiera existían.
El salario promedio anual de un profesional es de 39.689 euros, según el citado estudio. De acuerdo con otro informe realizado por Addeco sobre las profesiones con más demanda, los bigdateros se cotizan entre 50.000 y 60.000 euros al año. No hablamos de un único puesto. Se solicitan perfiles de arquitecto, analista, científico, ingeniero, consultor de Big Data… La mayoría requiere estudios de ingeniería, matemáticas y/o estadística. Algunos son programadores y cuentan con habilidades analíticas; suelen exigírseles conocimientos en tecnologías y programas estrella en este campo como son Hadoop, Spark, Cloudera, MongoDB, Hive, además de saberse mover con comodidad en aprendizaje automático, reconocimiento de patrones de comportamiento, extracción de datos... “Los másters que forman en Big Data, tanto de escuelas de negocios como de universidades, llevan creciendo en afluencia a ritmos de un 200% en los últimos cinco años. Es un boom, entre otras cosas porque es una actividad con poco paro”, explica Natividad Duro, directora de la cátedra Cloud Computing y Big Data UNED-Huawei. La lista es interminable: Master Experto en Big Data y Data Science de la UAM, avalado por IBM. Master de Inteligencia Artificial de la UPM. Máster en Data Science de la UABB, Máster en Big Data de AFI, Master en Business Intelligence y Big Data de EOI...
¿Qué hace exactamente un responsable de Big Data? Viene a ser el encargado de la gobernanza de los datos de la empresa; decide qué se hace con ellos para mejorar el negocio. “A mí me gusta definir a un científico de datos como alguien mejor en estadística que cualquier ingeniero informático, pero que programa mejor que un estadístico”, comenta el profesor Pablo Haya, de la UAM, quien, entre otras competencias requeridas para un profesional fichable, destaca una capacidad de comunicar resultados, el dominio de las técnicas de visualización y de narrativa (storytelling), lo cual permitirá unir datos a resultados.
ACTUAR POR FASES
Normalmente, las empresas e instituciones que empiezan de cero deben realizar un inventario de fuentes de datos y auditar la calidad de éstos, pues es frecuente que existan muchas vías de entrada que se gestionen de forma distinta desde distintos departamentos. Una segunda fase en la tarea del experto pasa por unificar criterios de uso y tratamiento de datos, seguida de poner en marcha infraestructuras que permitan acceder a los datos de forma centralizada, como en una ventanilla única. Cuando se consigue, el paso siguiente es ya implantar metodologías y algoritmos para exprimir el valor de los datos, convertirlos en un elemento transversal para el negocio.
El experto en datos unifica criterios de uso y los hace rentables
Los salarios del sector oscilan entre 40.000 y 60.000 euros al año
En teoría, el Chief Data Officer (CDO) ayuda a la mejor gestión, a una mejor planificación de la demanda, una mejor selección del personal o una mejor previsión de fallos de la maquinaria. Un reciente artículo The Guardian se preguntaba hasta qué punto, tras un siglo en el que en la formación estándar para los negocios ha reinado el Master de Administración de Empresas (MBA), el nicho de la Ciencia de Datos y Analytics acabará alargando su sombra.
