Por qué los algoritmos afectan más a las mujeres
La búsqueda de una tecnología imparcial e inclusiva choca con el dominio ejercido por hombres blancos de países desarrollados.
Las apps y muchas soluciones tecnológicas que impactan en nuestra vida casi a diario (los resultados de Google o lo que nos enseñan las redes sociales, por ejemplo) se desarrollan usando inteligencia artificial (IA) y machine learning. La primera son grandes extensiones de código que, mediante un input de datos, crean algoritmos para que una máquina o aplicación entienda situaciones, identifique objetos, resuelva problemas y reconozca imágenes y pueda, así, ofrecer un output basado en condiciones preestablecidas. El machine learning es una técnica más avanzada que la IA. Permite a la máquina no solo analizar y procesar, sino aprender de miles o millones de datos para poder dar soluciones de forma autónoma.
Los algoritmos pueden influir en importantes decisiones, como quién obtendrá una entrevista de trabajo, la libertad condicional en un caso judicial, si el banco nos concede un préstamo y nuestra visión política y democrática según las noticias que nos enseñan las redes sociales. Es de suma importancia que se creen algoritmos eficientes, imparciales e inclusivos. Sin embargo, esto está lejos de la realidad:...
