Una carrera que derrocha la energía

Las redes neuronales, base del actual desarrollo de la inteligencia artificial, suelen ahorrar tiempo y energía si se les da un buen uso. En otro artículo de este dossier se constata que predecir el tiempo con GraphCast u otros sistemas de IA requiere de un poder de cómputo (y de gasto energético) mucho menor que el del superordenador que utiliza el centro europeo de predicción. Pero la generalización del uso y la feroz competencia entre los grandes modelos de lenguaje que ha seguido a la irrupción de ChatGPT va a suponer todo lo...